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최종편집2022-11-25 19:07 (금) 기사제보 구독신청
[인터뷰] 이병욱 교수 “가상자산 사회적 이익 증명해야 AI 도입 활성화할 것”
[인터뷰] 이병욱 교수 “가상자산 사회적 이익 증명해야 AI 도입 활성화할 것”
  • 정서영 기자
  • 승인 2022.09.22 11:18
  • 댓글 0
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“AI 활성화 말하기 전 가상자산 국가경제에 도움 되냐 증명해야”
“이상금융거래탐지시스템(FDS) 도입에 AI 필요성 높아질 것”
이병욱 서울과학종합대학원 AI 전략경영 주임교수.<강현욱>

정부가 금융권 AI 활성화 지원에 나선다. 금융업의 경쟁력 기반이 자본에서 기술로 옮겨가고 있어서다. 대한민국은 제조·IT·문화 등 다양한 산업에서 세계 수준의 위상을 다졌지만, 금융업은 엄격한 규제로 인해 발전이 더딘 편이었다. 그런 만큼 우수한 디지털 기술과 국민의 수준 높은 기술 수용력을 활용하면 금융 선진국으로 도약할 수 있다. <인사이트코리아>는 눈앞으로 성큼 다가온 AI 시대, 우리 금융의 미래를 진단해본다.

[인사이트코리아=정서영 기자] 금융권이 미래 성장을 위해 디지털 신사업을 기반으로 한 혁신의 발판을 마련하고 있다. 특히 인공지능(AI)을 활용한 금융서비스가 주목 받고 있다. 

한국신용정보원이 발표한 자료에 따르면 금융산업은 인공지능 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 분야로, 국내 금융AI 시장은 2019년 3000억원에서 2021년 6000억원으로 45.8% 증가했다. 이후 2026년까지 연평균 38.2% 성장해 3조2000억원의 시장을 형성할 것으로 예측된다.

최근 폭발적으로 성장한 가상자산 업계도 AI를 활용하기 위한 움직임을 보이고 있다. 다만 가상자산은 아직 정확한 정의와 제도적 장치가 마련돼 있지 않아 AI 도입에 있어 적극적인 입장은 아니다. 국내 가상자산 거래소의 경우 이상거래를 탐지하거나 고객 만족 서비스 차원에서 AI를 활용하고 있다.

<인사이트코리아>는 AI 전문가이자 최근 블록체인 관련 다양한 활동을 펼치고 있는 이병욱 서울과학종합대학원 교수를 만나 가상자산 업계의 AI 도입 현황과 전망 등을 주제로 인터뷰를 진행했다.

이 교수는 공학을 전공한 금융 전문가다. 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 계산이론연구실에서 학위를 취득했다. 현재 서울과학종합대학원 AI전략경영 주임교수와 한국과학기술원·한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며 인공지능연구원(AIRI) 부사장으로 재직 중이다.

이병욱 교수가 인공지능연구원(AIRI)에서 인터뷰를 하고 있다.<강현욱>

최근 가상자산 업계가 빠르게 성장했지만 AI 도입에 있어서는 다소 소극적이다. 기존 금융업에 비해 AI 도입이 어려운 이유가 있나.

“금융업은 다른 부수적인 업무들이 많다. 예를 들어 대출을 신청했을 때 신분 인식이나 신청서 처리 등 자동화해야 할 일들이 엄청나다. 가상자산의 경우 단순 거래 중개업으로 AI를 활용하는 데 있어 현재로서는 니즈가 별로 없다. 특히 가상자산 업계는 금융사에서 하는 투자 기법과 다른데, 이는 기초자산이 없기 때문이다. 그래서 가상자산 업계는 대부분 자금 세탁 문제에 초점을 맞추고 있다. 향후 이상 거래와 관련한 업체가 생길 거 같지만 많지는 않을 것으로 보인다.”

향후 가상자산 업계에 AI 도입이 활성화될 것이라고 생각하나.

“AI 활성화를 말하기 전에 우선 가상자산이 국가 경제에 도움이 되느냐에 대해 증명해야 한다. 주식시장은 사익뿐 아니라 사회적 이익이 존재한다. 금융투자상품은 사행성이 있어 우리나라 형법 246조 상 도박이지만, 자본시장법 10조 3항에 금융투자업자가 금융투자업을 영위하는 경우에는 형법 246조를 적용하지 아니한다는 조항이 있다. 즉 주식은 사회가 용인한 것이다. 예를 들어 삼성전자 주가가 100만원 되고 1000만원이 되면 국가의 부가 그만큼 비례해서 늘어날 거라고 기대한다. 하지만 비트코인은 10억원이 되도 사익을 취한 사람은 존재하지만 국가의 돈은 늘어나지 않고 부의 이전만 있을 뿐이다. 주식은 사회적 이익이 있다고 해서 허용한 시장인데 현재 코인은 이를 밝히지 못하고 있다. 앞으로 사회적 이익이 있는지를 밝혀야 하고 아니면 없애야 하는 시장이다. 이후 활성화될지 안 될지는 규제 방향에 달려 있다. 현재 디지털금융자산법을 제정하기 위해 논의하고 있는데, 규제가 강화되면 한계가 있다. 규제가 더 느슨해져서 부서나 경력을 점점 늘려가면 AI 필요성이 더 늘어날 것이다.”

가상자산 업계 내 어느 분야에서 AI가 활용될 것으로 보나.

“향후 이상금융거래탐지시스템(FDS) 도입에서는 그 필요성이 높아질 것 같다. 금융 거래는 투명성을 확보하기 위해 금융거래 시 실제 명의를 사용하도록 금융실명제를 도입해 추적할 수 있다. 이번에 우리은행과 신한은행의 외화 유출 사태가 있었는데 자금세탁으로 추정된다. 이러한 경우 어디서 어디로 돈이 흘러갔는지 추적이 가능하다. 그런데 가상자산은 실명제를 하지 않아 누구 건지 알 수가 없다. 다만 비트코인의 경우 추적이 가능하기 때문에 익명성이 더 강한 코인이 금융범죄에 악용될 것으로 보인다. 향후 트레이딩 분야에서 화두가 돼 추적 관련 기술이 계속 나올 거다.”

국내에도 AI를 이용한 가상자산 운용사들이 생겨나면서 투자자들이 늘고 있다. 투자자가 유념할 점은 무엇인가.

“인공지능은 새로운 기술이 아니라 데이터에서 정보를 추출하는 기술이다. 데이터가 부적절하거나 충분치 않으면 아무것도 할 수 없다. 반대로 데이터만 충분히 주어지면 AI가 사람보다 뛰어날 수 있다. 주가를 예측하는 등 과거 데이터가 있으면 기계가 훨씬 잘할 수 있다. 다만 AI가 뽑은 결과를 모두 신뢰할 수는 없다. 지금은 미래 주가와 관련된 정보가 어디에 숨어있는지를 찾아나가는 과정이다. 이를 팩터 투자라고 한다. 시장의 갖가지 요인을 찾아내는 것이다. 정확히 이를 밝혀내는 것은 가까운 시기에는 불가능할 것으로 보이고, 복합적으로 여러 요인을 넣으려는 시도는 계속될 것이다. 투자자들은 이 부분을 명심하고 운용사에 투자해야 한다.”

AI 도입으로 인력 감축 등 여러 사회적 문제가 드러나고 있다.

“아직 AI에 대한 이해도가 부족한 게 제일 큰 것 같다. 사람들 머릿속에 인공지능은 터미네이터다. 사람을 대체할 것이라 생각하지만 실제로 인공지능이 할 수 있는 역량은 한정적이다. 예컨대 의사가 사진을 판독하고 치료하는 과정에서 인공지능은 사진에서 폐렴이냐 아니냐를 보는 단순한 과제를 도와주는 정도다. 인공지능은 그림인지도 모르고 단순히 숫자 속에 어떤 패턴을 뽑아내는 것뿐이다. 인력 감축까지 갈 만큼 AI가 활성화되는 것은 인공지능 때문이 아닌 단순한 태스크를 주로 하는 직업이 자동화돼 없어지는 거다.”

이 교수는 인공지능이라는 용어가 사람들을 혼동시키고 있다고 말했다. 인공지능은 인간의 지능을 모방해 작업을 수행하고 수집한 정보를 토대로 자체 성능을 반복적으로 개선할 수 있는 시스템을 말한다. 정의 그대로 인공지능은 인간의 지능을 모방할 뿐 홀로 존재하지 못한다. 1950년대 인공지능을 연구하던 학자들은 인간과 같은 완전한 지능을 갖춘 기계가 탄생할 것이라고 주장했다. 현재 이들이 말한 지능을 가진 강한 인공지능은 실존하지 않고, 사람을 흉내 내는 약한 인공지능만 존재하고 있다. 이 교수는 이들이 사람의 지능이 얼마나 복잡한지를 간과한 것이라고 설명했다.

가상자산 업계의 AI 도입 활성화를 위해 국가나 기관은 어떤 정책을 펼쳐야 한다고 생각하나.

“우리나라 대부분의 경제법 제1조에는 목적이 나온다. 자본시장법 제1조는 국민경제의 이바지함을 목적으로 한다고 나와 있다. 현재 가상자산 시장도 관련법을 만들고 있고 의원들이 9개가 넘는 발의도 했지만, 제1조에 이러한 목적이 들어가지 못할 가능성이 크다. 사회적 이익이 있을 때 국가가 정책을 펼치는데 가상자산 시장은 사회적 이익을 밝히지 못하고 있기 때문이다. 한때 주식 시장의 5배까지 거래될 정도로 커진 상태로, 지금은 방치하면 안 되는 시장이다. 이에 반드시 투자자 보호 정책을 신속히 만든 이후 다른 부분을 논의해야 한다.”

인사이트코리아, INSIGHTKOREA


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