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최종편집2024-03-28 18:56 (목) 기사제보 구독신청
삼성이 뒷받침 하는 ‘한국 기술의 첨병들’
삼성이 뒷받침 하는 ‘한국 기술의 첨병들’
  • 이은진 기자
  • 승인 2016.05.02 11:48
  • 댓글 0
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삼성, 올 상반기 미래기술육성 지원과제 선정

2022년까지 총 1조 5천억원 출연, 지원 계획

삼성은 최근 2016년도 미래기술육성사업 상반기 자유공모 지원과제로 기초과학 분야 16건, 소재기술 분야 8건, ICT 분야 9건 등 총 33건의 연구과제를 선정해 발표했다.
기초과학 분야에서는 ‘아미노산의 지속 가능한 화학적 합성 : 밀러 실험의 유기합성적 구현 연구’(서울대 홍순혁 교수) 등 16개 과제가 선정됐다. 
소재기술 분야에서는 ‘이동도가 높은 투명 p-형 산화물 반도체 개발’(한양대 정재경 교수) 등 8개 과제가 뽑혔으며, ICT(정보통신기술) 분야에서는 ‘기계학습 특징을 이용한 멀티미디어 콘텐츠의 추상적 스타일 컨트롤에 관한 연구’(연세대 이인권 교수) 등 9건이 선정됐다.

‘아미노산의 지속 가능한 화학적 합성’ 등 33건 연구 지원

삼성은 매년 상, 하반기에 기초과학, 소재기술, ICT 등 3개 분야에서 연구 책임자들이 주제를 자유롭게 정하는 ‘자유공모 과제’를 선정해 지원하고 있다. 
2016년 하반기 자유공모 과제는 삼성미래기술육성재단(www.samsungstf.or.kr) 및 삼성전자 미래기술육성센터 홈페이지(www.samsungftf.com)를 통해 올해 6월 10일까지 제안서를 접수, 7월 서면심사할 계획이다. 
삼성은 자유공모 과제 이외에도 매년 국가적으로 필요한 미래기술 분야를 지정해 해당 분야의 연구를 지원하는 ‘지정테마 과제’도 선정하고 있다. 
2016년 지정테마로는 ▲급속충전 전지 기술, ▲모바일 기기와 드론, 로봇 등 차세대 디바이스에 적용 가능한 기능성 외장재, ▲스마트 머신(Smart Machine)을 위한 지능(Intelligence) 연구 등 3개 연구 분야가 선정됐다. 2015년 지정테마는 스마트 리빙 센서소재, 시스템 소프트웨어,  2014년 지정테마는 에너지 저장/하베스팅, 사물인터넷 보안이었다.
올해 지정테마 과제 제안서는 4월 25일부터 5월 6일까지 삼성전자 미래기술육성센터 홈페이지(www.samsungftf.com)를 통해 접수할 계획이다.
삼성은 창의적인 국가 미래과학 기술 육성을 지원하기 위해 지난 2013년 8월 미래기술육성사업을 시작했으며, 향후 2022년까지 총 1조 5천억 원을 출연해 지원을 지속할 계획이다. 삼성은 2013년 8월 프로그램 도입 이후 현재까지 총 231개 과제를 선정해 연구비를 지원했다.

주요 선정과제 세부내용

[①기초과학] 아미노산의 지속 가능한 화학적 합성 : 밀러 실험의 유기합성적 구현--중제 처리

기존의 아미노산 합성은 고가의 복잡한 화합물을 이용해 비용이 비싸고 부산물이 많이 발생하는 단점이 있었다. 본 과제는 메테인 등의 값싸고, 구하기 쉽고, 간단한 화합물을 이용해 부산물 발생이 없는 경제적인 공정으로 아미노산을 합성할 수 있는 새로운 방법을 제시한다.
값싼 화합물을 부가가치가 높은 고가의 화합물인 아미노산으로 변환시킬 수 있는 방법을 제공함으로써 의약품 제조 등에 기여할 것으로 기대된다.

*대표 연구자 : 홍순혁 교수(서울대)--사진
- 나이 : 1973년, 43세
- 학력/경력 : 서울대 화학 학사, 석사
              Caltech 화학 박사
              UCLA Post-Doc
              現 서울대 화학부 부교수

 

 

[②소재] 2p 오비탈 중첩 및 금속 ionicity 조절을 통한 투명 p형 산화물 반도체 개발 

산화물 반도체 소재중 n형 반도체는 고해상도 모니터나 OLED TV 등에 적용돼 양산 중이나, p형 반도체는 이동도 성능이 낮아 실제로 활용이 어려운 실정이다. 본 과제는 이러한 문제를 도전적으로 해결하고자 하는 연구이다.
연구자는 절연체로 알려진 금속산화물에 산소와 질소 조성을 조절해 이동도를 높일 수 있다는 가능성을 제시했으며, 이번 과제를 통해 이동도와 신뢰성을 함께 확보할 수 있는 연구를 수행할 예정이다. 소재 개발 성공 시, 세계 최고 이동도 성능을 가지는 투명한 p형 반도체 소재의 원천 기술을 확보할 수 있으며, 투명 전자소자(CMOS), 차세대 센서 등에 적용 가능할 것으로 기대를 모은다.

*대표 연구자 : 정재경 교수(한양대)---사진
- 나이 : 1974년생, 42세 
- 학력/경력: 서울대 재료공학 학사
             서울대 재료공학 석사, 박사
             인하대 신소재공학과 교수
             現 한양대 융합전자공학부 교수

 

[③ICT]기계학습 특징을 이용한 멀티미디어 콘텐츠의 추상적 스타일 컨트롤 기반 자동 생성 및 변형 연구

기계학습의 역과정을 통해 이미지, 비디오 등 멀티미디어 콘텐츠를 사용자가 원하는 추상적 스타일(감정, 정서, 느낌 등)로 자동으로 변형하거나 생성하는 기술에 대한 연구이다.
사람이 멀티미디어 콘텐츠를 보고 느끼는 감성을 기계가 인식할 수 있는 능력은 아직까지 기초적인 수준으로, 본 과제가 성공한다면 감정인식에 대한 원천기술을 확보할 수 있다. 향후 사용자가 제품 디자인, 그림, 이미지 등의 콘텐츠를 원하는 스타일로 변형하거나 새롭게 생성할 수 있어 다양한 스마트 서비스 개발이 가능할 것으로 기대된다.

*대표 연구자 : 이인권 교수(연세대)---사진
- 나이 : 1966년생, 50세
- 학력/경력 : 포스텍 컴퓨터공학 박사
              아주대 정보통신대 미디어학부 조교수
              現 연세대 공과대 컴퓨터 과학과 교수

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